알파고(AlphaGo)

 

AlphaGo는 Google DeepMind에서 보드게임 바둑을 하기 위해 개발한 컴퓨터 프로그램입니다. 

이 프로그램은 2016년 5전 4선승제에서 세계 최고의 바둑 선수 중 한 명인 이세돌을 꺾고 역사를 만들었습니다. 

바둑은 체스보다 훨씬 더 복잡한 게임으로 간주되고 많은 전문가들은 컴퓨터 프로그램이 인간 바둑 챔피언을 이길 수 있으려면 수십 년이 걸릴 것이라고 믿었기 때문에 이것은 인공 지능 분야에서 중요한 이정표로 간주되었습니다.

초기 성공 이후 AlphaGo 팀은 프로그램을 계속 개발하여 AlphaGo Master와 AlphaGo Zero를 탄생시켰습니다. 

AlphaGo Master는 원래 AlphaGo 프로그램의 업데이트된 버전으로 자체 프로그램으로 스스로 훈련을 하였고,

다른 바둑 플레이어에 대해 추가로 훈련되었으며 온라인 경기에서 여러 최상위 바둑 플레이어를 물리쳤습니다.

AlphaGo Zero는 강화 학습이라는 새로운 기술을 사용하여 개발된 프로그램으로 이전보다 훨씬 더 발전된 버전이었습니다. 

이 버전은 인간의 데이타 입력 없이 스스로와 대결하여 바둑을 두는 방법을 통해서 스스로를 가르칠 수 있었습니다.

알파고 제로는 셀프 플레이 3일 만에 오리지널 알파고의 수준을 넘어섰고, 40일 만에 알파고 최고 버전(알파고 마스터)을 100대 0으로 꺾었습니다.

 

AlphaGo Zero 이후 2017년 DeepMind는 코드와 모델을 오픈 소스로 공개했으며 그 이후로 많은 연구원, 회사 및 개인이 AlphaGo 기술을 사용하고 프로그램 개발을 해 왔습니다.

그 결과 AlphaGo Lee, AlphaGo Fan, AlphaGo God 등과 같은 많은 새로운 AI Go 시스템이 개발되었습니다.

이 새로운 AI는 원래 AlphaGo의 성능을 향상시켜 프로 선수에 대한 승률 측면에서 훨씬 더 나은 결과를 얻었으며 더 적은 계산 능력으로 더 향상된 플레이를 할 수 있었습니다.

현재 AI Go 시스템은 계속 개선되고 있으며 모든 바둑 플레이어가 게임을 분석하고 개선하는 데 중요한 도구가 되었습니다. AI Go 시스템은 게임 바둑을 시작으로 나아가 물류 시스템 및 신약 개발과 같은 다양한 분야의 개발 영역에도 적용되고 있습니다.