본문 바로가기

바둑입문

바둑 인공지능의 발전

반응형


바둑은 2,500년 전 중국에서 유래된 보드게임이다. 그 이후 한국과 일본을 포함한 다른 나라들로 퍼져나갔고, 각 나라에서  그들 문화의 필수적인 부분이 되었다. 바둑은 관측 가능한 우주에 있는 원자보다 더 많은 경우의 수의 움직임을 가진 복잡하고 전략적인 게임이다. 결과적으로 바둑은 인공지능(AI) 발전을 위한 이상적인 플랫폼이 되었다. 인공지능(AI)은 산업을 변화시키고 우리의 일상에 큰 영향을 미치고 있다. 인공지능이 상당한 발전을 이룬 분야 중 하나가 바둑 분야다. 이 글에서는 바둑에서 인공지능(AI)의 발전과 향후 시사점을 살펴볼 것이다.

 

인공지능
인공지능

 

인공지능의 초기 바둑

바둑용 인공지능을 개발하려는 최초의 시도는 1960년대에 시작되었다. 그러나 컴퓨팅 능력의 부족과 게임의 복잡성으로 인해 진행 속도가 느려졌다. 1990년대 후반이 되어서야 중대한 돌파구가 마련되었다. 1997년, IBM의 딥 블루는 체스 챔피언 게리 카스파로프를 물리치고 AI가 최고의 인간 선수들을 이길 수 있다는 것을 보여주었다. 이 성공은 연구원들이 높은 수준에서 바둑을 둘 수 있는 인공지능을 개발하도록 자극했다.

최초의 바둑 인공지능 프로그램은 가능한 모든 동작을 평가하여 최적의 동작을 검색하는 브루트 포스 알고리즘을 기반으로 했다. 그러나 이 접근법은 가능한 움직임의 수가 너무 많기 때문에 그다지 효과적이지 않았다. 이어 연구진은 패턴 인식을 기반으로 한 AI 개발에 나섰다. 이 접근법은 AI가 게임에서 공통적인 패턴과 시퀀스를 인식하고 이를 사용하여 의사 결정을 내리는 것을 가르치는 것을 포함했다.


 

인공지능
인공지능

 

딥러닝과 인공지능을 활용한 바둑

최근 몇 년간 딥러닝은 AI 분야에 혁명을 일으켰다. 딥 러닝은 데이터를 처리하고 분석하기 위해 인공 신경망을 사용하는 기계 학습의 하위 집합이다. 딥러닝은 바둑을 비롯한 인공지능의 여러 분야에 적용됐다.

인공지능과 바둑에서 가장 중요한 돌파구 중 하나는 2016년 구글의 알파고가 세계 챔피언 이세돌을 물리쳤을 때였다. 알파고는 딥러닝과 강화학습을 결합해 게임을 마스터했다. 딥러닝은 알파고가 게임 내 패턴과 시퀀스를 인식할 수 있게 했고, 강화학습은 시행착오를 통해 게임 플레이를 개선할 수 있게 했다.

이후 인공지능은 바둑에서 계속 진화하고 발전해 왔다. 알파고의 후속작인 알파고 제로는 2017년 선보였다. 알파고 제로는 인간의 지식 없이 오로지 게임의 규칙만을 사용하여 자기 플레이를 통해 훈련되었다. 그것은 전작의 플레이 수준을 빠르게 뛰어넘었고 역사상 가장 강력한 바둑 인공지능 프로그램이 되었다.


인공지능의 발전
인공지능의 발전

 

바둑의 미래에 대한 시사점

바둑에서 인공지능의 발전은 게임의 미래에 몇 가지 시사점을 준다. 가장 중요한 의미 중 하나는 AI가 인간이 학습하고 플레이를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 잠재력이다. AI 프로그램은 게임을 분석하고 게임을 향상시키는 방법에 대한 피드백을 제공할 수 있다. 이것은 전문적인 훈련을 받을 수 없는 아마추어 선수들에게 특히 유용할 수 있다.

또 다른 잠재적인 의미는 새로운 전략과 경기 스타일의 개발이다. 인공지능 프로그램은 이전에 인간들에게 알려지지 않았던 새로운 경기 방식을 이미 보여주었다. 이러한 새로운 전략은 잠재적으로 바둑에 혁명을 일으키고 바둑 게임의 새로운 변형의 개발로 이어질 수 있다.

바둑의 인공지능은 공식적인 대회에서 인공지능 사용에 대한 윤리적 문제도 제기한다. 어떤 사람들은 공식 대국에서 AI의 사용이 바둑의 인간적인 요소를 빼앗아 간다고 주장한다. 다른 사람들은 인공지능의 사용은 인간의 독창성의 또 다른 형태일 뿐이며 수용되어야 한다고 주장한다.


바둑에서 인공지능의 발전은 인공지능 분야에서 중요한 돌파구가 되었다. 인공지능 프로그램은 최고의 인간 플레이어를 능가하는 수준에서 바둑을 둘 수 있다는 것을 보여주었다. 인공지능이 인간의 플레이를 배우고 향상시키는 데 도움을 줄 수 있는 잠재력과 새로운 전략과 바둑 스타일의 개발은 바둑의 미래에 대한 흥미로운 전망이다. 그러나, 경쟁적인 바둑 대국에서 AI의 사용은 윤리적인 문제를 제기한다.

인공지능의 바둑 발전은 복잡한 문제를 극복하고 다양한 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 보여주는 인상적인 성과였다. AI가 계속 발전함에 따라 미래의 가능성과 그것이 사회에 미칠 수 있는 긍정적인 영향을 상상하는 것은 매우 흥미롭다.

 


참고사항

https://alpago.tistory.com/2

 

인공 지능(AI)

인공지능(Artificial Intelligence, AI)는 컴퓨터 프로그램이나 장치가 사람이나 동물과 같은 지능을 보이도록 하는 기술입니다. 인공지능은 인간의 지능을 모방하는 것을 목표로 하며, 이를 위해 컴퓨

alpago.tistory.com

https://alpago.tistory.com/3

 

알파고(AlphaGo)

AlphaGo는 Google DeepMind에서 보드게임 바둑을 하기 위해 개발한 컴퓨터 프로그램입니다. 이 프로그램은 2016년 5전 4선승제에서 세계 최고의 바둑 선수 중 한 명인 이세돌을 꺾고 역사를 만들었습니

alpago.tistory.com

https://alpago.tistory.com/4

 

인공지능 바둑(AI바둑) 현황

구글 알파고 이후에 여러 단체와 국가에서 만든 다양한 유형의 바둑 AI가 현재 개발 및 사용 중입니다. 그중에서 대표적인 인공지능 바둑 프로그램은 다음과 같습니다. 알파고: 구글 딥마인드가

alpago.tistory.com

 

반응형